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查詢 SQL 以通過 MSSQL 獲取所有列和最小最大日期

Query SQL to get all column and min max datetime by MSSQL(查詢 SQL 以通過 MSSQL 獲取所有列和最小最大日期時間)
本文介紹了查詢 SQL 以通過 MSSQL 獲取所有列和最小最大日期時間的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

問題描述

我使用的是 Microsoft SQL Server.這是我的桌子將示例數據格式文本添加為??表格

I'm using Microsoft SQL Server. And Here is my table Added sample data format text as table

╒══════════╤═════════════╤══════════╤═══════╤═════════════╤═════════════════════╤══════════════════╤══════════════════════╤══════════╤═════════════╤═════╤════════════╤════════════╤════════════╤══════════╕
│ RecordID │ ID Employee │ Resource │ Shift │ ProjectID   │ Drawing No          │ Production order │ PN                   │ Quantity │ ProductName │ BNo │ Start Date │ Start Time │ End Date   │ End Time │
╞══════════╪═════════════╪══════════╪═══════╪═════════════╪═════════════════════╪══════════════════╪══════════════════════╪══════════╪═════════════╪═════╪════════════╪════════════╪════════════╪══════════╡
│ 60431    │ 2088        │ M-JO     │ HC    │ E195256-A01 │ No.31               │ MA-000000001     │ SHAFT-DBT-999M       │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2020-10-05 │ 13:23:27   │ NULL       │ NULL     │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8354     │ 2029        │ M-JO     │ HC    │ E183127-A01 │ VPR180714801/603-F2 │ MA-000001FAB     │ VY1200-DISE-700F     │ 7        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-23 │ 09:41:48   │ 2019-09-23 │ 14:38:18 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8408     │ 2058        │ M-MD2.5  │ 1     │ E183127-A01 │ VPR180714801/603-F2 │ MA-000001FAB     │ VY1200-DISE-700F     │ 7        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-23 │ 15:32:53   │ 2019-09-23 │ 16:51:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 50130    │ 2175        │ M-ML1.5  │ HC    │ L190004-A01 │ VS1-0931991         │ MA-000001PHA     │ L190004-A01-051-023C │ 2        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-19 │ 15:59:23   │ 2020-05-19 │ 18:06:14 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 50231    │ 2175        │ M-ML1.5  │ HC    │ L190004-A01 │ VS1-0931991         │ MA-000001PHA     │ L190004-A01-051-023C │ 2        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-20 │ 08:04:39   │ 2020-05-20 │ 16:53:53 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 50874    │ 2134        │ M-ML2    │ HC    │ L190004-A01 │ VS1-1633944-00      │ MA-000002PHA     │ L190004-A01-005-023C │ 2        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-22 │ 10:11:08   │ 2020-05-22 │ 16:39:43 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 51030    │ 2134        │ M-ML2    │ HC    │ L190004-A01 │ VS1-1633944-00      │ MA-000002PHA     │ L190004-A01-005-023C │ 2        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-23 │ 08:06:43   │ 2020-05-23 │ 11:38:03 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 52063    │ 2134        │ M-ML2    │ HC    │ E203089-A01 │ VS1-1633944-00      │ MA-000003PHA     │ E203089-A01-005-023C │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-28 │ 13:23:48   │ 2020-05-28 │ 18:29:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 52204    │ 2134        │ M-ML2    │ HC    │ E203089-A01 │ VS1-1633944-00      │ MA-000003PHA     │ E203089-A01-005-023C │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2020-05-29 │ 08:05:22   │ 2020-05-29 │ 12:51:25 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8051     │ 2163        │ M-MLV1.6 │ 3     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-21 │ 02:30:14   │ 2019-09-21 │ 06:00:00 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8052     │ 2028        │ M-MLV1.6 │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-21 │ 08:10:59   │ 2019-09-21 │ 10:00:00 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8100     │ 2029        │ M-JO     │ 2     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-21 │ 14:05:12   │ 2019-09-21 │ 15:36:38 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 8222     │ 2058        │ M-MD2.5  │ HC    │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-09-22 │ 11:24:54   │ 2019-09-22 │ 14:43:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 15490    │ 2228        │ M-MP3    │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-26 │ 06:51:06   │ 2019-10-26 │ 14:00:50 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 15585    │ 2226        │ M-MP3    │ 2     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-26 │ 14:03:21   │ 2019-10-26 │ 19:58:07 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 15979    │ 2034        │ M-MD3    │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-29 │ 09:08:52   │ 2019-10-29 │ 13:17:48 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16056    │ 2212        │ M-MLV1.4 │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-29 │ 14:23:47   │ 2019-10-29 │ 17:51:46 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16136    │ 2087        │ M-MLV1.4 │ 3     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-29 │ 19:08:29   │ 2019-10-30 │ 05:53:22 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16188    │ 2212        │ M-MLV1.4 │ 1     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-30 │ 06:09:27   │ 2019-10-30 │ 08:22:06 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16445    │ 2058        │ M-MD2.5  │ 3     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-30 │ 20:59:08   │ 2019-10-30 │ 22:29:19 │
├──────────┼─────────────┼──────────┼───────┼─────────────┼─────────────────────┼──────────────────┼──────────────────────┼──────────┼─────────────┼─────┼────────────┼────────────┼────────────┼──────────┤
│ 16456    │ 2087        │ M-MLV1.4 │ 3     │ E183116-A03 │ VP7R810400/021X1    │ MA-000005198     │ VY0750031-SUCB-819M  │ 1        │ NULL        │ B01 │ 2019-10-31 │ 00:05:14   │ 2019-10-31 │ 03:05:41 │
╘══════════╧═════════════╧══════════╧═══════╧═════════════╧═════════════════════╧══════════════════╧══════════════════════╧══════════╧═════════════╧═════╧════════════╧════════════╧════════════╧══════════╛

我試圖獲得唯一的生產訂單、最小開始日期、開始時間和最大結束日期和結束時間

I tried to get unique Production order, Min start date, start time and Max end date and end time like

SELECT
        [Production order], MIN( CAST([Start Date] AS DATETIME) + CAST([Start Time] AS DATETIME))   AS MIN_DATE_TIME, MAX(CAST([End Date] AS DATETIME) + CAST([End Time] AS DATETIME)) AS MAX_DATE_TIME
    FROM
        TIMEDATA1
    WHERE RESOURCE not like 'I-%'
    GROUP BY
        [Production order]
    order by 
        [Production order] ASC

但是,只有Production order, MIN_DATE_TIME, MAX_DATE_TIME 列.我可以查詢.我試過查詢

However, There are only Production order, MIN_DATE_TIME, MAX_DATE_TIME column. That I can query. I tried with query

   SELECT
   distinct [Production order] ,PN, ProjectID,[Drawing No], MIN( CAST([Start Date] AS DATETIME) + CAST([Start Time] AS DATETIME))   AS MIN_DATE_TIME, MAX(CAST([End Date] AS DATETIME) + CAST([End Time] AS DATETIME)) AS MAX_DATE_TIME
FROM
    TIMEDATA1
WHERE RESOURCE not like 'I-%'
GROUP BY
    [Production order]
order by 
    [Production order] ASC

它顯示了這樣的錯誤

我希望獲得更多列,例如PN、ProjectID、Drawing No

I expect to get more column such as PN, ProjectID, Drawing No

請幫幫我,非常感謝!

推薦答案

GROUP BY 中包含額外的列:

Include the additional columns in the GROUP BY:

SELECT [Production order], PN, ProjectID,[ Drawing No],
       MIN( CAST([Start Date] AS DATETIME) + CAST([Start Time] AS DATETIME)) AS MIN_DATE_TIME,
       MAX(CAST([End Date] AS DATETIME) + CAST([End Time] AS DATETIME)) AS MAX_DATE_TIME
FROM TIMEDATA1
WHERE RESOURCE not like 'I-%'
GROUP BY [Production order], PN, ProjectID,[ Drawing No]
ORDER BY [Production order] ASC;

所有非聚合列都應該在 GROUP BY 中.

All non-aggregated columns should be in the GROUP BY.

如果這會為每個生產訂單返回多行,那是因為值不同.您需要指定在這種情況下您想做什么.如果這是一個問題,我建議您提出一個問題,提供示例數據、所需的結果以及對要執行的操作的明確說明.數據應該是文本表格而不是圖像.

If this returns multiple rows per production order, that is because the values are different. You need to specify what you want to do in such a situation. If this is an issue, I would recommend that you ask a new question, providing sample data, desired results, and a clear explanation of what to do. The data should be text tables not images.

這篇關于查詢 SQL 以通過 MSSQL 獲取所有列和最小最大日期時間的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

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