久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

從文本文件中刪除重復項

Remove Duplicates from Text File(從文本文件中刪除重復項)
本文介紹了從文本文件中刪除重復項的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

問題描述

我想從文本文件中刪除重復的單詞.

I want to remove duplicate word from a text file.

我有一些文本文件,其中包含如下內容:

i have some text file which contain such like following:

None_None

ConfigHandler_56663624
ConfigHandler_56663624
ConfigHandler_56663624
ConfigHandler_56663624

None_None

ColumnConverter_56963312
ColumnConverter_56963312

PredicatesFactory_56963424
PredicatesFactory_56963424

PredicateConverter_56963648
PredicateConverter_56963648

ConfigHandler_80134888
ConfigHandler_80134888
ConfigHandler_80134888
ConfigHandler_80134888

結果輸出需要是:

None_None

ConfigHandler_56663624

ColumnConverter_56963312

PredicatesFactory_56963424

PredicateConverter_56963648

ConfigHandler_80134888

我只使用了這個命令:en=set(open('file.txt')但它不起作用.

I have used just this command: en=set(open('file.txt') but it does not work.

誰能幫我從文件中提取唯一的集合

Could anyone help me with how to extract only the unique set from the file

謝謝

推薦答案

這里是關于保留順序的選項(與集合不同),但仍然具有相同的行為(請注意,EOL 字符被故意剝離并忽略空行)...

Here's about option that preserves order (unlike a set), but still has the same behaviour (note that the EOL character is deliberately stripped and blank lines are ignored)...

from collections import OrderedDict

with open('/home/jon/testdata.txt') as fin:
    lines = (line.rstrip() for line in fin)
    unique_lines = OrderedDict.fromkeys( (line for line in lines if line) )

print unique_lines.keys()
# ['None_None', 'ConfigHandler_56663624', 'ColumnConverter_56963312',PredicatesFactory_56963424', 'PredicateConverter_56963648', 'ConfigHandler_80134888']

那么你只需要將上面的內容寫入你的輸出文件.

Then you just need to write the above to your output file.

這篇關于從文本文件中刪除重復項的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

【網站聲明】本站部分內容來源于互聯網,旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內容侵犯了您的權益,請聯系我們刪除處理,感謝您的支持!

相關文檔推薦

How to draw a rectangle around a region of interest in python(如何在python中的感興趣區域周圍繪制一個矩形)
How can I detect and track people using OpenCV?(如何使用 OpenCV 檢測和跟蹤人員?)
How to apply threshold within multiple rectangular bounding boxes in an image?(如何在圖像的多個矩形邊界框中應用閾值?)
How can I download a specific part of Coco Dataset?(如何下載 Coco Dataset 的特定部分?)
Detect image orientation angle based on text direction(根據文本方向檢測圖像方向角度)
Detect centre and angle of rectangles in an image using Opencv(使用 Opencv 檢測圖像中矩形的中心和角度)
主站蜘蛛池模板: 中文字幕中文字幕 | 久久91精品久久久久久9鸭 | 久久成人精品视频 | 国产视频一区在线 | 欧美日韩国产不卡 | 亚洲欧美在线视频 | 国产精品一区二区电影 | 一区二区av | 久久亚洲精品久久国产一区二区 | 日本精品一区二区三区在线观看视频 | 日本激情一区二区 | 国产三区视频在线观看 | 精品一区二区免费视频 | 97天天干| 天天干狠狠操 | 欧美精品tv | 国产视频中文字幕 | 99一级毛片| 91精品久久| 天天草天天干天天 | 91高清免费观看 | 亚洲第一天堂 | 欧美不卡一区二区三区 | 欧美精品久久 | 久久精品一级 | 91麻豆精品国产91久久久久久久久 | 视频一区二区三区中文字幕 | 国产精品夜间视频香蕉 | 超碰av在线 | 成人精品毛片国产亚洲av十九禁 | 在线观看黄色大片 | 国产精品视频在线播放 | 国产高清精品一区二区三区 | 91久色| 久久免费视频在线 | 成年视频在线观看 | 一区二区在线 | 岛国视频 | 91精品国产92| 一区二区国产在线观看 | 天天草夜夜骑 |