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df.unique() 基于列的整個 DataFrame

df.unique() on whole DataFrame based on a column(df.unique() 基于列的整個 DataFrame)
本文介紹了df.unique() 基于列的整個 DataFrame的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧!

問題描述

我有一個 DataFrame df 填充有重復(fù) Id 的行和列:

I have a DataFrame df filled with rows and columns where there are duplicate Id's:

Index   Id   Type
0       a1   A
1       a2   A
2       b1   B
3       b3   B
4       a1   A
...

當(dāng)我使用時:

uniqueId = df["Id"].unique() 

我得到一個唯一 ID 列表.

I get a list of unique IDs.

但是,我怎樣才能在整個 DataFrame 上應(yīng)用此過濾,以便它保留結(jié)構(gòu)但刪除重復(fù)項(基于Id")?

How can I however apply this filtering on the whole DataFrame such that it keeps the structure but that the duplicates (based on "Id") are removed?

推薦答案

看來你需要DataFrame.drop_duplicates 參數(shù) subset 指定測試重復(fù)的位置:

It seems you need DataFrame.drop_duplicates with parameter subset which specify where are test duplicates:

#keep first duplicate value
df = df.drop_duplicates(subset=['Id'])
print (df)
       Id Type
Index         
0      a1    A
1      a2    A
2      b1    B
3      b3    B

<小時>

#keep last duplicate value
df = df.drop_duplicates(subset=['Id'], keep='last')
print (df)
       Id Type
Index         
1      a2    A
2      b1    B
3      b3    B
4      a1    A

<小時>

#remove all duplicate values
df = df.drop_duplicates(subset=['Id'], keep=False)
print (df)
       Id Type
Index         
1      a2    A
2      b1    B
3      b3    B

這篇關(guān)于df.unique() 基于列的整個 DataFrame的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

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