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在 Pandas DataFrame 中刪除重復(fù)索引的最快方法

Fastest Way to Drop Duplicated Index in a Pandas DataFrame(在 Pandas DataFrame 中刪除重復(fù)索引的最快方法)
本文介紹了在 Pandas DataFrame 中刪除重復(fù)索引的最快方法的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧!

問題描述

如果我想在數(shù)據(jù)框中刪除重復(fù)的索引,由于顯而易見的原因,以下方法不起作用:

If I want to drop duplicated index in a dataframe the following doesn't work for obvious reasons:

myDF.drop_duplicates(cols=index)

myDF.drop_duplicates(cols='index') 

查找名為索引"的列

如果我想刪除一個索引,我必須這樣做:

If I want to drop an index I have to do:

myDF['index'] = myDF.index
myDF= myDF.drop_duplicates(cols='index')
myDF.set_index = myDF['index']
myDF= myDF.drop('index', axis =1)

有沒有更有效的方法?

推薦答案

很簡單:DF.groupby(DF.index).first()

這篇關(guān)于在 Pandas DataFrame 中刪除重復(fù)索引的最快方法的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

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