久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

OpenCV python的API:FlannBasedMatcher

OpenCV python#39;s API: FlannBasedMatcher(OpenCV python的API:FlannBasedMatcher)
本文介紹了OpenCV python的API:FlannBasedMatcher的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

問題描述

我正在嘗試重寫此處中描述的代碼.使用 Opencv 的 python API.

I am trying to rewrite the code described here. using the python API for Opencv.

代碼的第 3 步有這幾行:

The step 3 of the code has this lines:

 FlannBasedMatcher matcher;
 std::vector< DMatch > matches;
 matcher.match( descriptors_object, descriptors_scene, matches );

我在 OpenCV 參考 中反復查看,但沒有發現與 python 中的 FlannBasedMatcher 或其他對象相關的內容哪個可以完成這項工作.

I have looked over and over in the OpenCV reference but found nothing related to a FlannBasedMatcher in python or some other object which can do the work.

有什么想法嗎?

注意:我使用 OpenCV 2.3.1 和 Python 2.6

NOTE: I am usign OpenCV 2.3.1 and Python 2.6

推薦答案

查看python2文件夾下OpenCV 2.3.1提供的示例,我發現了一個基于flann的匹配函數的實現,它不依賴于FlanBasedMatcher對象.

Looking in the examples provided by OpenCV 2.3.1 under the python2 folder, I found an implementation of a flann based match function which doesn't rely on the FlanBasedMatcher object.

代碼如下:

FLANN_INDEX_KDTREE = 1  # bug: flann enums are missing

flann_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE,
                    trees = 4)

def match_flann(desc1, desc2, r_threshold = 0.6):
    flann = cv2.flann_Index(desc2, flann_params)
    idx2, dist = flann.knnSearch(desc1, 2, params = {}) # bug: need to provide empty dict
    mask = dist[:,0] / dist[:,1] < r_threshold
    idx1 = np.arange(len(desc1))
    pairs = np.int32( zip(idx1, idx2[:,0]) )
    return pairs[mask]

這篇關于OpenCV python的API:FlannBasedMatcher的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

【網站聲明】本站部分內容來源于互聯網,旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內容侵犯了您的權益,請聯系我們刪除處理,感謝您的支持!

相關文檔推薦

How to draw a rectangle around a region of interest in python(如何在python中的感興趣區域周圍繪制一個矩形)
How can I detect and track people using OpenCV?(如何使用 OpenCV 檢測和跟蹤人員?)
How to apply threshold within multiple rectangular bounding boxes in an image?(如何在圖像的多個矩形邊界框中應用閾值?)
How can I download a specific part of Coco Dataset?(如何下載 Coco Dataset 的特定部分?)
Detect image orientation angle based on text direction(根據文本方向檢測圖像方向角度)
Detect centre and angle of rectangles in an image using Opencv(使用 Opencv 檢測圖像中矩形的中心和角度)
主站蜘蛛池模板: 少妇高潮av久久久久久 | 97视频在线观看免费 | 国产精品成人国产乱一区 | 欧美大片18 | 中文字幕在线免费观看 | 欧美专区第一页 | 亚洲天堂久久久 | 亚洲免费视频观看 | 91成人免费 | 精品福利在线观看 | 视频一区在线观看 | 97香蕉视频 | 中文字幕一区二区三区乱码 | 日韩成人中文字幕 | 91av在线看 | 日本精品国产 | 秋霞一区二区 | 黄色小视频在线观看 | 日韩欧美黄色 | 国产精品国产三级国产aⅴ浪潮 | 久久久久久中文字幕 | 五月天婷婷社区 | 久久性| 日韩精品一区在线观看 | 天天插天天 | 久久精品视频免费 | 日日干天天操 | 欧美性久久 | 日韩av网站在线观看 | 91欧美| 天天干天天弄 | 欧美一级淫片免费视频黄 | 免费看黄色大片 | 国产中文字幕在线播放 | 老司机精品福利视频 | 精品一区二区三区免费 | 久草福利资源 | 国产一区福利 | av免费网站 | 亚洲精品久久久久avwww潮水 | 国产精品尤物 |