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在 Python Dataframe 中對行求和

Summing rows in Python Dataframe(在 Python Dataframe 中對行求和)
本文介紹了在 Python Dataframe 中對行求和的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

問題描述

我剛開始學習 Python,如果這個問題已經在其他地方得到回答,請原諒我.我想創建一個名為Sum"的新列,它只是之前添加的列.

I just started learning Python so forgive me if this question has already been answered somewhere else. I want to create a new column called "Sum", which will simply be the previous columns added up.

Risk_Parity.tail()

    VCIT  VCLT  PCY     RWR     IJR     XLU     EWL
Date                            
2017-01-31  21.704155   11.733716   9.588649    8.278629    5.061788    7.010918    7.951747
2017-02-28  19.839319   10.748690   9.582891    7.548530    5.066478    7.453951    7.950232
2017-03-31  19.986782   10.754507   9.593623    7.370828    5.024079    7.402774    7.654366
2017-04-30  18.897307   11.102380   10.021139   9.666693    5.901137    7.398604    11.284331
2017-05-31  63.962659   23.670240   46.018698   9.917160    15.234977   12.344524   20.405587

表格列有點偏,但我只需要 (21.70 + 11.73...+7.95)我只能創建列 Risk_Parity['sum'] = ,但后來我迷路了.

The table columns are a little off but all I need is (21.70 + 11.73...+7.95) I can only get as far as creating the column Risk_Parity['sum'] = , but then I'm lost.

我寧愿不必這樣做 Risk_Parity['sum] = Risk_Parity['VCIT'] + Risk_Parity['VCLT']...

創建總和列后,我想將每一列除以總和列,并將其制成一個新的數據框,其中不包括總和列.

After creating the sum column, I want to divide each column by the sum column and make that into a new dataframe, which wouldn't include the sum column.

如果有人能提供幫助,我將不勝感激.請盡量降低你的答案,哈哈.

If anyone could help, I'd greatly appreciate it. Please try to dumb your answers down as much as possible lol.

謝謝!

湯姆

推薦答案

使用 sum 和參數 axis=1 指定行的總和

Use sum with the parameter axis=1 to specify summation over rows

Risk_Parity['Sum'] = Risk_Parity.sum(1)

創建 Risk_Parity 的新副本而不向原始列寫入新列

To create a new copy of Risk_Parity without writing a new column to the original

Risk_Parity.assign(Sum= Risk_Parity.sum(1))

<小時>

還要注意,我將列命名為 Sum 而不是 sum.我這樣做是為了避免與我用來創建列的名為 sum 的相同方法發生沖突.


Notice also, that I named the column Sum and not sum. I did this to avoid colliding with the very same method named sum I used to create the column.

只包含數字列...但是,sum 無論如何都知道要跳過非數字列.

To only include numeric columns... however, sum knows to skip non-numeric columns anyway.

RiskParity.assign(Sum=RiskParity.select_dtypes(['number']).sum(1))
# same as
# RiskParity.assign(Sum=RiskParity.sum(1))

             VCIT   VCLT    PCY   RWR    IJR    XLU    EWL     Sum
Date                                                              
2017-01-31  21.70  11.73   9.59  8.28   5.06   7.01   7.95   71.33
2017-02-28  19.84  10.75   9.58  7.55   5.07   7.45   7.95   68.19
2017-03-31  19.99  10.75   9.59  7.37   5.02   7.40   7.65   67.79
2017-04-30  18.90  11.10  10.02  9.67   5.90   7.40  11.28   74.27
2017-05-31  63.96  23.67  46.02  9.92  15.23  12.34  20.41  191.55

這篇關于在 Python Dataframe 中對行求和的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

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