本文介紹了使用 pytesseract OCR 識別圖像中的文本的處理方法，對大家解決問題具有一定的參考價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧！
問題描述
我需要使用 Pytesseract 從這張圖片中提取文字:
I need to use Pytesseract to extract text from this picture:
和代碼:
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
import pytesseract
path = 'pic.gif'
img = Image.open(path)
img = img.convert('RGBA')
pix = img.load()
for y in range(img.size[1]):
for x in range(img.size[0]):
if pix[x, y][0] < 102 or pix[x, y][1] < 102 or pix[x, y][2] < 102:
pix[x, y] = (0, 0, 0, 255)
else:
pix[x, y] = (255, 255, 255, 255)
img.save('temp.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp.jpg'))
# os.remove('temp.jpg')
print(text)
和temp.jpg"是
and the "temp.jpg" is
還不錯，但是打印的結果是,2 WW不是正確的文本2HHH，那我怎樣才能去除那些黑點呢?
Not bad, but the result of print is ,2 WW
Not the right text2HHH, so how can I remove those black dots?
推薦答案
這是我的解決方案:
import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
im = Image.open("temp.jpg") # the second one
im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('1')
im.save('temp2.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp2.jpg'))
print(text)
這篇關于使用 pytesseract OCR 識別圖像中的文本的文章就介紹到這了，希望我們推薦的答案對大家有所幫助，也希望大家多多支持html5模板網！
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