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      1. 如何將 Numpy 數組轉換為 Panda DataFrame

        How to convert Numpy array to Panda DataFrame(如何將 Numpy 數組轉換為 Panda DataFrame)
      2. <i id='mxePu'><tr id='mxePu'><dt id='mxePu'><q id='mxePu'><span id='mxePu'><b id='mxePu'><form id='mxePu'><ins id='mxePu'></ins><ul id='mxePu'></ul><sub id='mxePu'></sub></form><legend id='mxePu'></legend><bdo id='mxePu'><pre id='mxePu'><center id='mxePu'></center></pre></bdo></b><th id='mxePu'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='mxePu'><tfoot id='mxePu'></tfoot><dl id='mxePu'><fieldset id='mxePu'></fieldset></dl></div>
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                  本文介紹了如何將 Numpy 數組轉換為 Panda DataFrame的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

                  問題描述

                  我有一個如下所示的 Numpy 數組:

                  I have a Numpy array that looks like this:

                  [400.31865662]
                  [401.18514808]
                  [404.84015554]
                  [405.14682194]
                  [405.67735105]
                  [273.90969447]
                  [274.0894528]
                  

                  當我嘗試使用以下代碼將其轉換為 Panda Dataframe

                  When I try to convert it to a Panda Dataframe with the following code

                  y = pd.DataFrame(data)
                  print(y)
                  

                  打印時我得到以下輸出.為什么我會得到所有這些零?

                  I get the following output when printing it. Why do I get all those zéros?

                              0
                  0  400.318657
                              0
                  0  401.185148
                              0
                  0  404.840156
                              0
                  0  405.146822
                              0
                  0  405.677351
                              0
                  0  273.909694
                              0
                  0  274.089453
                  

                  我想得到一個看起來像這樣的單列數據框:

                  I would like to get a single column dataframe which looks like that:

                  400.31865662
                  401.18514808
                  404.84015554
                  405.14682194
                  405.67735105
                  273.90969447
                  274.0894528
                  

                  推薦答案

                  你可以 展平 numpy 數組:

                  You could flatten the numpy array:

                  import numpy as np
                  import pandas as pd
                  
                  data = [[400.31865662],
                          [401.18514808],
                          [404.84015554],
                          [405.14682194],
                          [405.67735105],
                          [273.90969447],
                          [274.0894528]]
                  
                  arr = np.array(data)
                  
                  df = pd.DataFrame(data=arr.flatten())
                  
                  print(df)
                  

                  輸出

                              0
                  0  400.318657
                  1  401.185148
                  2  404.840156
                  3  405.146822
                  4  405.677351
                  5  273.909694
                  6  274.089453
                  

                  這篇關于如何將 Numpy 數組轉換為 Panda DataFrame的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

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