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前言：

本文主要介紹內容有：

一個串行調用的例子（App首頁信息查詢）
CompletionService實現并行調用
抽取通用的并行調用方法
代碼思考以及設計模式應用
思考總結

1. 一個串行調用的例子

如果讓你設計一個APP首頁查詢的接口，它需要查用戶信息、需要查banner信息、需要查標簽信息等等。

一般情況，小伙伴會實現如下：

public AppHeadInfoResponse queryAppHeadInfo(AppInfoReq req) {
    //查用戶信息
    UserInfoParam userInfoParam = buildUserParam(req);
    UserInfoDTO userInfoDTO = userService.queryUserInfo(userInfoParam);
    //查banner信息
    BannerParam bannerParam = buildBannerParam(req);
    BannerDTO bannerDTO = bannerService.queryBannerInfo(bannerParam);
    //查標簽信息
    LabelParam labelParam = buildLabelParam(req);
    LabelDTO labelDTO = labelService.queryLabelInfo(labelParam);
    //組裝結果
    return buildResponse(userInfoDTO,bannerDTO,labelDTO);
}

這段代碼會有什么問題嘛？其實這是一段挺正常的代碼，但是這個方法實現中，查詢用戶、banner、標簽信息，是串行的，如果查詢用戶信息200ms，查詢banner信息100ms，查詢標簽信息200ms的話，耗時就是500ms啦。

其實為了優化性能，我們可以修改為并行調用的方式，耗時可以降為200ms，如下圖所示：

2. CompletionService實現并行調用

對于上面的例子，如何實現并行調用呢？

有小伙伴說，可以使用Future+Callable實現多個任務的并行調用。但是線程池執行批量任務時，返回值用Future的get()獲取是阻塞的，如果前一個任務執行比較耗時的話，get（）方法會阻塞，形成排隊等待的情況。

而CompletionService是對定義ExecutorService進行了包裝，可以一邊生成任務,一邊獲取任務的返回值。讓這兩件事分開執行,任務之間不會互相阻塞，可以獲取最先完成的任務結果。

CompletionService的實現原理比較簡單，底層通過FutureTask+阻塞隊列，實現了任務先完成的話，可優先獲取到。也就是說任務執行結果按照完成的先后順序來排序，先完成可以優化獲取到。內部有一個先進先出的阻塞隊列，用于保存已經執行完成的Future，你調用CompletionService的poll或take方法即可獲取到一個已經執行完成的Future，進而通過調用Future接口實現類的get方法獲取最終的結果。

接下來，我們來看下，如何用CompletionService，實現并行查詢APP首頁信息哈。

思考步驟如下：

我們先把查詢用戶信息的任務，放到線程池，如下：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
//查詢用戶信息
CompletionService<UserInfoDTO> userDTOCompletionService = new ExecutorCompletionService<UserInfoDTO>(executor);
Callable<UserInfoDTO> userInfoDTOCallableTask = () -> {
      UserInfoParam userInfoParam = buildUserParam(req);
      return userService.queryUserInfo(userInfoParam);
  };
userDTOCompletionService.submit(userInfoDTOCallableTask);

但是如果想把查詢banner信息的任務，也放到這個線程池的話，發現不好放了，因為返回類型不一樣，一個是UserInfoDTO，另外一個是BannerDTO。那這時候，我們是不是把泛型聲明為Object即可，因為所有對象都是繼承于Object的？如下：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
//查詢用戶信息
CompletionService<Object> baseDTOCompletionService = new ExecutorCompletionService<Object>(executor);
Callable<Object> userInfoDTOCallableTask = () -> {
    UserInfoParam userInfoParam = buildUserParam(req);
    return userService.queryUserInfo(userInfoParam);
};
//banner信息任務
Callable<Object> bannerDTOCallableTask = () -> {
    BannerParam bannerParam = buildBannerParam(req);
    return bannerService.queryBannerInfo(bannerParam);
};
//提交用戶信息任務
baseDTOCompletionService.submit(userInfoDTOCallableTask);
//提交banner信息任務
baseDTOCompletionService.submit(bannerDTOCallableTask);

這里會有個問題，就是獲取返回值的時候，我們不知道哪個Object是用戶信息的DTO，哪個是BannerDTO？怎么辦呢？這時候，我們可以在參數里面做個擴展嘛，即參數聲明為一個基礎對象BaseRspDTO，再搞個泛型放Object數據的，然后基礎對象BaseRspDTO有個區分是UserDTO還是BannerDTO的唯一標記屬性key。代碼如下：

public class BaseRspDTO<T extends Object> {
    //區分是DTO返回的唯一標記，比如是UserInfoDTO還是BannerDTO
    private String key;
    //返回的data
    private T data;
    public String getKey() {
        return key;
    }
    public void setKey(String key) {
        this.key = key;
    }
    public T getData() {
        return data;
    }
    public void setData(T data) {
        this.data = data;
    }
}
//并行查詢App首頁信息
public AppHeadInfoResponse parallelQueryAppHeadPageInfo(AppInfoReq req) {
    long beginTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("開始并行查詢app首頁信息，開始時間：" + beginTime);
    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
    CompletionService<BaseRspDTO<Object>> baseDTOCompletionService = new ExecutorCompletionService<BaseRspDTO<Object>>(executor);
    //查詢用戶信息任務
    Callable<BaseRspDTO<Object>> userInfoDTOCallableTask = () -> {
        UserInfoParam userInfoParam = buildUserParam(req);
        UserInfoDTO userInfoDTO = userService.queryUserInfo(userInfoParam);
        BaseRspDTO<Object> userBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
        userBaseRspDTO.setKey("userInfoDTO");
        userBaseRspDTO.setData(userInfoDTO);
        return userBaseRspDTO;
    };
    //banner信息查詢任務
    Callable<BaseRspDTO<Object>> bannerDTOCallableTask = () -> {
        BannerParam bannerParam = buildBannerParam(req);
        BannerDTO bannerDTO = bannerService.queryBannerInfo(bannerParam);
        BaseRspDTO<Object> bannerBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
        bannerBaseRspDTO.setKey("bannerDTO");
        bannerBaseRspDTO.setData(bannerDTO);
        return bannerBaseRspDTO;
    };
    //label信息查詢任務
    Callable<BaseRspDTO<Object>> labelDTODTOCallableTask = () -> {
        LabelParam labelParam = buildLabelParam(req);
        LabelDTO labelDTO = labelService.queryLabelInfo(labelParam);
        BaseRspDTO<Object> labelBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
        labelBaseRspDTO.setKey("labelDTO");
        labelBaseRspDTO.setData(labelDTO);
        return labelBaseRspDTO;
    };
    //提交用戶信息任務
    baseDTOCompletionService.submit(userInfoDTOCallableTask);
    //提交banner信息任務
    baseDTOCompletionService.submit(bannerDTOCallableTask);
    //提交label信息任務
    baseDTOCompletionService.submit(labelDTODTOCallableTask);
    UserInfoDTO userInfoDTO = null;
    BannerDTO bannerDTO = null;
    LabelDTO labelDTO = null;
    try {
        //因為提交了3個任務，所以獲取結果次數是3
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Future<BaseRspDTO<Object>> baseRspDTOFuture = baseDTOCompletionService.poll(1, TimeUnit.SECONDS);
            BaseRspDTO baseRspDTO = baseRspDTOFuture.get();
            if ("userInfoDTO".equals(baseRspDTO.getKey())) {
                userInfoDTO = (UserInfoDTO) baseRspDTO.getData();
            } else if ("bannerDTO".equals(baseRspDTO.getKey())) {
                bannerDTO = (BannerDTO) baseRspDTO.getData();
            } else if ("labelDTO".equals(baseRspDTO.getKey())) {
                labelDTO = (LabelDTO) baseRspDTO.getData();
            }
        }
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println("結束并行查詢app首頁信息,總耗時：" + (System.currentTimeMillis() - beginTime));
    return buildResponse(userInfoDTO, bannerDTO, labelDTO);
}

到這里為止，一個基于CompletionService實現并行調用的例子已經實現啦。是不是很開心，哈哈。

3. 抽取通用的并行調用方法

我們回過來觀察下第2小節，查詢app首頁信息的demo：CompletionService實現了并行調用。大家有沒有什么其他想法呢？比如,假設別的業務場景，也想通過并行調用優化，那是不是也得搞一套類似第2小節的代碼。所以，我們是不是可以抽取一個通用的并行方法，讓別的場景也可以用，對吧？這就是后端思維啦！

基于第2小節的代碼，我們如何抽取通用并行調用方法呢。

首先，這個通用的并行調用方法，不能跟業務相關的屬性掛鉤，對吧，所以方法的入參應該有哪些呢？

方法的入參，可以有Callable對吧。因為并行，肯定是多個Callable任務的。所以，入參應該是一個Callable的數組。再然后，基于上面的APP首頁查詢的例子，Callable里面得帶BaseRspDTO泛型，對吧？因此入參就是List<Callable<BaseRspDTO<Object>>> list。

那并行調用的出參呢？你有多個Callable的任務，是不是得有多個對應的返回，因此，你的出參可以是List<BaseRspDTO<Object>>。我們抽取的通用并行調用模板，就可以寫成醬紫：

public List<BaseRspDTO<Object>> executeTask(List<Callable<BaseRspDTO<Object>>> taskList) {
List<BaseRspDTO<Object>> resultList = new ArrayList<>();
//校驗參數
 if (taskList == null || taskList.size() == 0) {
 return resultList;
        }
 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
 CompletionService<BaseRspDTO<Object>> baseDTOCompletionService = new ExecutorCompletionService<BaseRspDTO<Object>>(executor);
 //提交任務
 for (Callable<BaseRspDTO<Object>> task : taskList) {
 baseDTOCompletionService.submit(task);
        }
        try {
            //遍歷獲取結果
            for (int i = 0; i < taskList.size(); i++) {
                Future<BaseRspDTO<Object>> baseRspDTOFuture = baseDTOCompletionService.poll(2, TimeUnit.SECONDS);
                resultList.add(baseRspDTOFuture.get());
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return resultList;
    }

既然我們是抽取通用的并行調用方法，那以上的方法是否還有哪些地方需要改進的呢？

第一個可以優化的地方，就是executor線程池，比如有些業務場景想用A線程池，有些業務想用B線程池，那么，這個方法，就不通用啦，對吧。我們可以把線程池以參數的實行提供出來，給調用方自己控制。
第二個可以優化的地方，就是CompletionService的poll方法獲取時，超時時間是寫死的。因為不同業務場景，超時時間可能不一樣。所以，超時時間也是可以以參數形式放出來，給調用方自己控制。

我們再次優化一下這個通用的并行調用模板，代碼如下：

public List<BaseRspDTO<Object>> executeTask(List<Callable<BaseRspDTO<Object>>> taskList, long timeOut, ExecutorService executor) {
    List<BaseRspDTO<Object>> resultList = new ArrayList<>();
    //校驗參數
    if (taskList == null || taskList.size() == 0) {
        return resultList;
    }
    if (executor == null) {
        return resultList;
    }
    if (timeOut <= 0) {
        return resultList; 
    }
    //提交任務
    CompletionService<BaseRspDTO<Object>> baseDTOCompletionService = new ExecutorCompletionService<BaseRspDTO<Object>>(executor);
    for (Callable<BaseRspDTO<Object>> task : taskList) {
        baseDTOCompletionService.submit(task);
    }

    try {
        //遍歷獲取結果
        for (int i = 0; i < taskList.size(); i++) {
          Future<BaseRspDTO<Object>> baseRspDTOFuture = baseDTOCompletionService.poll(timeOut, TimeUnit.SECONDS);
          resultList.add(baseRspDTOFuture.get());
        }
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    return resultList;
}

以后別的場景也需要用到并行調用的話，直接調用你的這個方法即可，是不是有點小小的成就感啦，哈哈。

4. 代碼思考以及設計模式應用

我們把抽取的那個公用的并行調用方法，應用到App首頁信息查詢的例子，

代碼如下：

public AppHeadInfoResponse parallelQueryAppHeadPageInfo1(AppInfoReq req) {
        long beginTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("開始并行查詢app首頁信息，開始時間：" + beginTime);
        //用戶信息查詢任務
        Callable<BaseRspDTO<Object>> userInfoDTOCallableTask = () -> {
            UserInfoParam userInfoParam = buildUserParam(req);
            UserInfoDTO userInfoDTO = userService.queryUserInfo(userInfoParam);
            BaseRspDTO<Object> userBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
            userBaseRspDTO.setKey("userInfoDTO");
            userBaseRspDTO.setData(userInfoDTO);
            return userBaseRspDTO;
        };
        //banner信息查詢任務
        Callable<BaseRspDTO<Object>> bannerDTOCallableTask = () -> {
            BannerParam bannerParam = buildBannerParam(req);
            BannerDTO bannerDTO = bannerService.queryBannerInfo(bannerParam);
            BaseRspDTO<Object> bannerBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
            bannerBaseRspDTO.setKey("bannerDTO");
            bannerBaseRspDTO.setData(bannerDTO);
            return bannerBaseRspDTO;
        };
        //label信息查詢任務
        Callable<BaseRspDTO<Object>> labelDTODTOCallableTask = () -> {
            LabelParam labelParam = buildLabelParam(req);
            LabelDTO labelDTO = labelService.queryLabelInfo(labelParam);
            BaseRspDTO<Object> labelBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
            labelBaseRspDTO.setKey("labelDTO");
            labelBaseRspDTO.setData(labelDTO);
            return labelBaseRspDTO;
        };
        List<Callable<BaseRspDTO<Object>>> taskList = new ArrayList<>();
        taskList.add(userInfoDTOCallableTask);
        taskList.add(bannerDTOCallableTask);
        taskList.add(labelDTODTOCallableTask);
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
        List<BaseRspDTO<Object>> resultList = parallelInvokeCommonService.executeTask(taskList, 3, executor);
        if (resultList == null || resultList.size() == 0) {
            return new AppHeadInfoResponse();
        }
        UserInfoDTO userInfoDTO = null;
        BannerDTO bannerDTO = null;
        LabelDTO labelDTO = null;

        //遍歷結果
        for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) {
            BaseRspDTO baseRspDTO = resultList.get(i);
            if ("userInfoDTO".equals(baseRspDTO.getKey())) {
                userInfoDTO = (UserInfoDTO) baseRspDTO.getData();
            } else if ("bannerDTO".equals(baseRspDTO.getKey())) {
                bannerDTO = (BannerDTO) baseRspDTO.getData();
            } else if ("labelDTO".equals(baseRspDTO.getKey())) {
                labelDTO = (LabelDTO) baseRspDTO.getData();
            }
        }
        System.out.println("結束并行查詢app首頁信息,總耗時：" + (System.currentTimeMillis() - beginTime));
        return buildResponse(userInfoDTO, bannerDTO, labelDTO);
    }

基于以上代碼，小伙伴們，是否還有其他方面的優化想法呢？比如這幾個Callable查詢任務，我們是不是也可以抽取一下？讓代碼更加簡潔。

二話不說，現在我們直接建一個BaseTaskCommand類，實現Callable接口，把查詢用戶信息、查詢banner信息、label標簽信息的查詢任務放進去。

代碼如下：

public class BaseTaskCommand implements Callable<BaseRspDTO<Object>> {
    private String key;
    private AppInfoReq req;
    private IUserService userService;
    private IBannerService bannerService;
    private ILabelService labelService;
    public BaseTaskCommand(String key, AppInfoReq req, IUserService userService, IBannerService bannerService, ILabelService labelService) {
        this.key = key;
        this.req = req;
        this.userService = userService;
        this.bannerService = bannerService;
        this.labelService = labelService;
    }
    @Override
    public BaseRspDTO<Object> call() throws Exception {

        if ("userInfoDTO".equals(key)) {
            UserInfoParam userInfoParam = buildUserParam(req);
            UserInfoDTO userInfoDTO = userService.queryUserInfo(userInfoParam);
            BaseRspDTO<Object> userBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
            userBaseRspDTO.setKey("userInfoDTO");
            userBaseRspDTO.setData(userInfoDTO);
            return userBaseRspDTO;
        } else if ("bannerDTO".equals(key)) {
            BannerParam bannerParam = buildBannerParam(req);
            BannerDTO bannerDTO = bannerService.queryBannerInfo(bannerParam);
            BaseRspDTO<Object> bannerBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
            bannerBaseRspDTO.setKey("bannerDTO");
            bannerBaseRspDTO.setData(bannerDTO);
            return bannerBaseRspDTO;
        } else if ("labelDTO".equals(key)) {
            LabelParam labelParam = buildLabelParam(req);
            LabelDTO labelDTO = labelService.queryLabelInfo(labelParam);
            BaseRspDTO<Object> labelBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
            labelBaseRspDTO.setKey("labelDTO");
            labelBaseRspDTO.setData(labelDTO);
            return labelBaseRspDTO;
        }
        
        return null;
    }

    private UserInfoParam buildUserParam(AppInfoReq req) {
        return new UserInfoParam();
    }
    private BannerParam buildBannerParam(AppInfoReq req) {
        return new BannerParam();
    }

    private LabelParam buildLabelParam(AppInfoReq req) {
        return new LabelParam();
    }
}

以上這塊代碼，構造函數還是有比較多的參數，并且call()方法中，有多個if...else...,如果新增一個分支（比如查詢浮層信息），那又得在call方法里修改了，并且BaseTaskCommand的構造器也要修改了。

大家是否有印象，多程序中出現多個if...else...時，我們就可以考慮使用策略模式+工廠模式優化。

我們聲明多個策略實現類，如下：

public interface IBaseTask {
    //返回每個策略類的key，如
    String getTaskType();
    BaseRspDTO<Object> execute(AppInfoReq req);
}
//用戶信息策略類
@Service
public class UserInfoStrategyTask implements IBaseTask {
    @Autowired
    private IUserService userService;
    @Override
    public String getTaskType() {
        return "userInfoDTO";
    }
    @Override
    public BaseRspDTO<Object> execute(AppInfoReq req) {
        UserInfoParam userInfoParam = userService.buildUserParam(req);
        UserInfoDTO userInfoDTO = userService.queryUserInfo(userInfoParam);
        BaseRspDTO<Object> userBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
        userBaseRspDTO.setKey(getTaskType());
        userBaseRspDTO.setData(userBaseRspDTO);
        return userBaseRspDTO;
    }
}

/**
  * banner信息策略實現類
  **/
@Service
public class BannerStrategyTask implements IBaseTask {
    @Autowired
    private IBannerService bannerService;
    @Override
    public String getTaskType() {
        return "bannerDTO";
    }
    @Override
    public BaseRspDTO<Object> execute(AppInfoReq req) {
        BannerParam bannerParam = bannerService.buildBannerParam(req);
        BannerDTO bannerDTO = bannerService.queryBannerInfo(bannerParam);
        BaseRspDTO<Object> bannerBaseRspDTO = new BaseRspDTO<Object>();
        bannerBaseRspDTO.setKey(getTaskType());
        bannerBaseRspDTO.setData(bannerDTO);
        return bannerBaseRspDTO;
    }
}
...

然后這幾個策略實現類，怎么交給spring管理呢？我們可以實現ApplicationContextAware接口，把策略的實現類注入到一個map，然后根據請求方不同的策略請求類型(即DTO的類型），去實現不同的策略類調用。其實這類似于工廠模式的思想。

代碼如下：

/**
  * 策略工廠類
  **/
@Component
public class TaskStrategyFactory implements ApplicationContextAware {
    private Map<String, IBaseTask> map = new ConcurrentHashMap<>();
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        Map<String, IBaseTask> tempMap = applicationContext.getBeansOfType(IBaseTask.class);
        tempMap.values().forEach(iBaseTask -> {
            map.put(iBaseTask.getTaskType(), iBaseTask);
        });
    }
    public BaseRspDTO<Object> executeTask(String key, AppInfoReq req) {
        IBaseTask baseTask = map.get(key);
        if (baseTask != null) {
            System.out.println("工廠策略實現類執行");
            return baseTask.execute(req);
        }
        return null;
    }
}

有了策略工廠類TaskStrategyFactory，我們再回來優化下BaseTaskCommand類的代碼。它的構造器已經不需要多個IUserService userService, IBannerService bannerService, ILabelService labelService啦，只需要策略工廠類TaskStrategyFactory即可。同時策略也不需要多個if...else...判斷了，用策略工廠類TaskStrategyFactory代替即可。

優化后的代碼如下：

public class BaseTaskCommand implements Callable<BaseRspDTO<Object>> {
    private String key;
    private AppInfoReq req;
    private TaskStrategyFactory taskStrategyFactory;
    public BaseTaskCommand(String key, AppInfoReq req, TaskStrategyFactory taskStrategyFactory) {
        this.key = key;
        this.req = req;
        this.taskStrategyFactory = taskStrategyFactory;
    }
    @Override
    public BaseRspDTO<Object> call() throws Exception {
        return taskStrategyFactory.executeTask(key, req);
    }
}

因此整個app首頁信息并行查詢，就可以優化成這樣啦，如下：

public AppHeadInfoResponse parallelQueryAppHeadPageInfo2(AppInfoReq req) {
    long beginTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("開始并行查詢app首頁信息（最終版本），開始時間：" + beginTime);
    List<Callable<BaseRspDTO<Object>>> taskList = new ArrayList<>();
    //用戶信息查詢任務
    taskList.add(new BaseTaskCommand("userInfoDTO", req, taskStrategyFactory));
    //banner查詢任務
    taskList.add(new BaseTaskCommand("bannerDTO", req, taskStrategyFactory));
    //標簽查詢任務
    taskList.add(new BaseTaskCommand("labelDTO", req, taskStrategyFactory));

    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
    List<BaseRspDTO<Object>> resultList = parallelInvokeCommonService.executeTask(taskList, 3, executor);

    if (resultList == null || resultList.size() == 0) {
        return new AppHeadInfoResponse();
    }
    UserInfoDTO userInfoDTO = null;
    BannerDTO bannerDTO = null;
    LabelDTO labelDTO = null;
    for (BaseRspDTO<Object> baseRspDTO : resultList) {
        if ("userInfoDTO".equals(baseRspDTO.getKey())) {
            userInfoDTO = (UserInfoDTO) baseRspDTO.getData();
        } else if ("bannerDTO".equals(baseRspDTO.getKey())) {
            bannerDTO = (BannerDTO) baseRspDTO.getData();
        } else if ("labelDTO".equals(baseRspDTO.getKey())) {
            labelDTO = (LabelDTO) baseRspDTO.getData();
        }
    }

    System.out.println("結束并行查詢app首頁信息（最終版本）,總耗時：" + (System.currentTimeMillis() - beginTime));
    return buildResponse(userInfoDTO, bannerDTO, labelDTO);
  }

5. 思考總結

以上代碼整體優化下來，已經很簡潔啦。那還有沒有別的優化思路呢。

其實還是有的，比如，把唯一標記的key定義為枚舉，而不是寫死的字符串"userInfoDTO"、"bannerDTO"，"labelDTO"。還有，除了CompletionService，有些小伙伴喜歡用CompletableFuture實行并行調用。

本文大家學到了哪些知識呢？

如何優化接口性能？某些場景下，可以使用并行調用代替串行。
如何實現并行調用呢？可以使用CompletionService。
學到的后端思維是？日常開發中，要學會抽取通用的方法、或者工具。
策略模式和工廠模式的應用

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利用Java代碼寫一個并行調用模板

目錄

前言：

1. 一個串行調用的例子

2. CompletionService實現并行調用

3. 抽取通用的并行調用方法

4. 代碼思考以及設計模式應用

5. 思考總結

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