本文以2000年度我國工業企業數據庫為例，該文件后綴名為xlsx，包含約16萬條記錄，文件有88M這么大。直接使用Excel打開都費勁：等待時間久，電腦風扇呼呼呼作響。如果嘗試用Stata打開該xlsx文件，則會出現提示報錯。
報錯原因在于，Stata無法讀取超過40M的Excel文件。
這就好比瓜迪奧拉的傳控足球固然美麗，但是面對擺大巴的球隊無能為力。
破大巴需要攻城錘，這把錘子的名字就是R語言。萬事開頭難啊，正憧憬著數據清洗和花式選取變量建模呢，可不能連數據們長啥模樣都沒見著啊。R語言適時挺身而出，幫助Stata叩開大型Excel文件之門。
在RStudio中運行如下代碼，過程較為淺顯，首先引入兩個R包，然后輸入xlsx后綴名文件，最后便可輸出dta后綴名文件。等待2分鐘，誰讓文件那么龐大呢，接下來便是見證奇跡的時刻。
library(openxlsx)
library(foreign)
x = read.xlsx('2000.xlsx',1) # 讀取 Excel 的 Sheet1
# View(x)
write.dta(x, '2000.dta') # 輸出為 Stata 能讀取的格式
在Stata中打開該文件，屏幕會顯示這份文件是在R中轉化而來。
也許你有更好的轉化方法，歡迎賜教。
總結
到此這篇關于R語言如何將大型Excel文件轉為dta格式的文章就介紹到這了,更多相關R語言大型Excel為dta內容請搜索html5模板網以前的文章希望大家以后多多支持html5模板網！
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