久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

      <i id='j6U6S'><tr id='j6U6S'><dt id='j6U6S'><q id='j6U6S'><span id='j6U6S'><b id='j6U6S'><form id='j6U6S'><ins id='j6U6S'></ins><ul id='j6U6S'></ul><sub id='j6U6S'></sub></form><legend id='j6U6S'></legend><bdo id='j6U6S'><pre id='j6U6S'><center id='j6U6S'></center></pre></bdo></b><th id='j6U6S'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='j6U6S'><tfoot id='j6U6S'></tfoot><dl id='j6U6S'><fieldset id='j6U6S'></fieldset></dl></div>

      1. <legend id='j6U6S'><style id='j6U6S'><dir id='j6U6S'><q id='j6U6S'></q></dir></style></legend>
          <bdo id='j6U6S'></bdo><ul id='j6U6S'></ul>

        <tfoot id='j6U6S'></tfoot>
      2. <small id='j6U6S'></small><noframes id='j6U6S'>

        將值從一個(gè)字段拆分為兩個(gè)

        Split value from one field to two(將值從一個(gè)字段拆分為兩個(gè))

        • <i id='yURts'><tr id='yURts'><dt id='yURts'><q id='yURts'><span id='yURts'><b id='yURts'><form id='yURts'><ins id='yURts'></ins><ul id='yURts'></ul><sub id='yURts'></sub></form><legend id='yURts'></legend><bdo id='yURts'><pre id='yURts'><center id='yURts'></center></pre></bdo></b><th id='yURts'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='yURts'><tfoot id='yURts'></tfoot><dl id='yURts'><fieldset id='yURts'></fieldset></dl></div>

          <small id='yURts'></small><noframes id='yURts'>

                <bdo id='yURts'></bdo><ul id='yURts'></ul>
                    <tbody id='yURts'></tbody>

                1. <tfoot id='yURts'></tfoot>

                  <legend id='yURts'><style id='yURts'><dir id='yURts'><q id='yURts'></q></dir></style></legend>

                2. 本文介紹了將值從一個(gè)字段拆分為兩個(gè)的處理方法,對(duì)大家解決問題具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧!

                  問題描述

                  我有一個(gè)表字段 membername,其中包含用戶的姓氏和名字.是否可以將它們分成 2 個(gè)字段 memberfirstmemberlast?

                  I've got a table field membername which contains both the last name and the first name of users. Is it possible to split those into 2 fields memberfirst, memberlast?

                  所有記錄的格式都是Firstname Lastname"(沒有引號(hào),中間有空格).

                  All the records have this format "Firstname Lastname" (without quotes and a space in between).

                  推薦答案

                  遺憾的是 MySQL 沒有拆分字符串功能.但是,您可以為此創(chuàng)建一個(gè)用戶定義的函數(shù),如下文所述:

                  Unfortunately MySQL does not feature a split string function. However you can create a user defined function for this, such as the one described in the following article:

                  • MySQL 拆分字符串函數(shù) by Federico Cargnelutti
                  • MySQL Split String Function by Federico Cargnelutti

                  使用該功能:

                  DELIMITER $$
                  
                  CREATE FUNCTION SPLIT_STR(
                    x VARCHAR(255),
                    delim VARCHAR(12),
                    pos INT
                  )
                  RETURNS VARCHAR(255) DETERMINISTIC
                  BEGIN 
                      RETURN REPLACE(SUBSTRING(SUBSTRING_INDEX(x, delim, pos),
                         LENGTH(SUBSTRING_INDEX(x, delim, pos -1)) + 1),
                         delim, '');
                  END$$
                  
                  DELIMITER ;
                  

                  您可以按如下方式構(gòu)建查詢:

                  you would be able to build your query as follows:

                  SELECT SPLIT_STR(membername, ' ', 1) as memberfirst,
                         SPLIT_STR(membername, ' ', 2) as memberlast
                  FROM   users;
                  

                  如果您不想使用用戶定義的函數(shù)并且不介意查詢更冗長,您還可以執(zhí)行以下操作:

                  If you prefer not to use a user defined function and you do not mind the query to be a bit more verbose, you can also do the following:

                  SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(membername, ' ', 1), ' ', -1) as memberfirst,
                         SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(membername, ' ', 2), ' ', -1) as memberlast
                  FROM   users;
                  

                  這篇關(guān)于將值從一個(gè)字段拆分為兩個(gè)的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對(duì)大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

                  【網(wǎng)站聲明】本站部分內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng),旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內(nèi)容侵犯了您的權(quán)益,請(qǐng)聯(lián)系我們刪除處理,感謝您的支持!

                  相關(guān)文檔推薦

                  How to use windowing functions efficiently to decide next N number of rows based on N number of previous values(如何有效地使用窗口函數(shù)根據(jù) N 個(gè)先前值來決定接下來的 N 個(gè)行)
                  reuse the result of a select expression in the quot;GROUP BYquot; clause?(在“GROUP BY中重用選擇表達(dá)式的結(jié)果;條款?)
                  Does ignore option of Pyspark DataFrameWriter jdbc function ignore entire transaction or just offending rows?(Pyspark DataFrameWriter jdbc 函數(shù)的 ignore 選項(xiàng)是忽略整個(gè)事務(wù)還是只是有問題的行?) - IT屋-程序員軟件開發(fā)技
                  Error while using INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY, using a for loop array(使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 時(shí)出錯(cuò),使用 for 循環(huán)數(shù)組)
                  pyspark mysql jdbc load An error occurred while calling o23.load No suitable driver(pyspark mysql jdbc load 調(diào)用 o23.load 時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤 沒有合適的驅(qū)動(dòng)程序)
                  How to integrate Apache Spark with MySQL for reading database tables as a spark dataframe?(如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?)
                  • <bdo id='nsfnf'></bdo><ul id='nsfnf'></ul>
                          <tbody id='nsfnf'></tbody>
                          <legend id='nsfnf'><style id='nsfnf'><dir id='nsfnf'><q id='nsfnf'></q></dir></style></legend>
                          <tfoot id='nsfnf'></tfoot>

                        1. <i id='nsfnf'><tr id='nsfnf'><dt id='nsfnf'><q id='nsfnf'><span id='nsfnf'><b id='nsfnf'><form id='nsfnf'><ins id='nsfnf'></ins><ul id='nsfnf'></ul><sub id='nsfnf'></sub></form><legend id='nsfnf'></legend><bdo id='nsfnf'><pre id='nsfnf'><center id='nsfnf'></center></pre></bdo></b><th id='nsfnf'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='nsfnf'><tfoot id='nsfnf'></tfoot><dl id='nsfnf'><fieldset id='nsfnf'></fieldset></dl></div>

                          <small id='nsfnf'></small><noframes id='nsfnf'>

                            主站蜘蛛池模板: 国内精品久久久久 | 韩日三级| 久久久久午夜 | 亚洲一区二区免费 | 热久久免费视频 | 国产成人免费视频网站视频社区 | 性高朝久久久久久久3小时 av一区二区三区四区 | 国产一区在线免费观看视频 | 欧美视频一区 | 婷婷激情五月网 | 91xxx在线观看 | 99精品欧美一区二区三区 | 午夜无码国产理论在线 | 国产精品成人一区二区三区夜夜夜 | 91久久国产综合久久 | 欧美色图综合网 | 超碰在线人人 | 亚洲av毛片 | 国产激情自拍视频 | 色五月激情五月 | 色橹橹欧美在线观看视频高清 | 99久久精品国产一区二区三区 | 久久久精品一区 | 免费一区在线 | 国产美女一区二区 | 天天操操| 狠狠爱视频 | 日日精品| 亚洲一区二区三区四区五区午夜 | 久久精品男人的天堂 | 日韩久久久久久 | 国产精品视频入口 | 国产亚洲一区二区精品 | 国产在线视频一区二区 | 黄色一级片aaa | 中文字幕的av | 免费高清av | 中文字幕 在线观看 | 欧美精选一区二区 | 国产一级免费视频 | 欧美一卡二卡在线观看 |