久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

    <bdo id='HancL'></bdo><ul id='HancL'></ul>

    <i id='HancL'><tr id='HancL'><dt id='HancL'><q id='HancL'><span id='HancL'><b id='HancL'><form id='HancL'><ins id='HancL'></ins><ul id='HancL'></ul><sub id='HancL'></sub></form><legend id='HancL'></legend><bdo id='HancL'><pre id='HancL'><center id='HancL'></center></pre></bdo></b><th id='HancL'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='HancL'><tfoot id='HancL'></tfoot><dl id='HancL'><fieldset id='HancL'></fieldset></dl></div>

    <small id='HancL'></small><noframes id='HancL'>

      1. <legend id='HancL'><style id='HancL'><dir id='HancL'><q id='HancL'></q></dir></style></legend><tfoot id='HancL'></tfoot>

      2. SQL 語(yǔ)句忽略了 where 參數(shù)

        SQL statement is ignoring where parameter(SQL 語(yǔ)句忽略了 where 參數(shù))
      3. <tfoot id='m1KTO'></tfoot>

                <i id='m1KTO'><tr id='m1KTO'><dt id='m1KTO'><q id='m1KTO'><span id='m1KTO'><b id='m1KTO'><form id='m1KTO'><ins id='m1KTO'></ins><ul id='m1KTO'></ul><sub id='m1KTO'></sub></form><legend id='m1KTO'></legend><bdo id='m1KTO'><pre id='m1KTO'><center id='m1KTO'></center></pre></bdo></b><th id='m1KTO'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='m1KTO'><tfoot id='m1KTO'></tfoot><dl id='m1KTO'><fieldset id='m1KTO'></fieldset></dl></div>
                • <bdo id='m1KTO'></bdo><ul id='m1KTO'></ul>

                • <legend id='m1KTO'><style id='m1KTO'><dir id='m1KTO'><q id='m1KTO'></q></dir></style></legend>

                    <tbody id='m1KTO'></tbody>

                  <small id='m1KTO'></small><noframes id='m1KTO'>

                  本文介紹了SQL 語(yǔ)句忽略了 where 參數(shù)的處理方法,對(duì)大家解決問(wèn)題具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)吧!

                  問(wèn)題描述

                  SELECT * FROM people 
                  WHERE
                  university='2' 
                  AND MATCH (lname,fname) AGAINST ('+massive' IN BOOLEAN MODE) 
                  OR (fname LIKE '%box%' OR lname LIKE '%box%') 
                  

                  此查詢?cè)试S過(guò)濾結(jié)果而不是 university='2' 我將如何更新它,以便它嚴(yán)格只顯示大學(xué) = 2 的結(jié)果

                  This query is allowing results to filter through other than those of university='2' how would I update this so it strictly only shows results where university = 2

                  我將全文搜索與 LIKE 結(jié)合使用的原因是全文搜索的字母數(shù)最少,而且因?yàn)槲沂褂玫氖枪蚕碇鳈C(jī)計(jì)劃,所以我無(wú)法修改設(shè)置.因此,我將全文和 LIKE 結(jié)合起來(lái)以適應(yīng)

                  The reason I have combined fulltext search with LIKE is because of the minimum letter count that full text search has and because I am on a shared hosting plan I am unable to modify the settings. As a result I have combined both full text and LIKE in order to accommodate

                  推薦答案

                  修正括號(hào)

                  SELECT * FROM people 
                  WHERE
                      university='2' 
                      AND (MATCH (lname,fname) AGAINST ('+massive' IN BOOLEAN MODE) 
                           OR fname LIKE '%box%' 
                           OR lname LIKE '%box%') 
                  

                  AND 的優(yōu)先級(jí)高于 OR,所以 university = '2' 只是與 MATCH 結(jié)合使用,而不是 fname/lname 測(cè)試.

                  AND has higher precedence than OR, so university = '2' was only being combined with MATCH, not with the fname/lname tests.

                  這篇關(guān)于SQL 語(yǔ)句忽略了 where 參數(shù)的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對(duì)大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

                  【網(wǎng)站聲明】本站部分內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng),旨在幫助大家更快的解決問(wèn)題,如果有圖片或者內(nèi)容侵犯了您的權(quán)益,請(qǐng)聯(lián)系我們刪除處理,感謝您的支持!

                  相關(guān)文檔推薦

                  How to use windowing functions efficiently to decide next N number of rows based on N number of previous values(如何有效地使用窗口函數(shù)根據(jù) N 個(gè)先前值來(lái)決定接下來(lái)的 N 個(gè)行)
                  reuse the result of a select expression in the quot;GROUP BYquot; clause?(在“GROUP BY中重用選擇表達(dá)式的結(jié)果;條款?)
                  Does ignore option of Pyspark DataFrameWriter jdbc function ignore entire transaction or just offending rows?(Pyspark DataFrameWriter jdbc 函數(shù)的 ignore 選項(xiàng)是忽略整個(gè)事務(wù)還是只是有問(wèn)題的行?) - IT屋-程序員軟件開(kāi)發(fā)技
                  Error while using INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY, using a for loop array(使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 時(shí)出錯(cuò),使用 for 循環(huán)數(shù)組)
                  pyspark mysql jdbc load An error occurred while calling o23.load No suitable driver(pyspark mysql jdbc load 調(diào)用 o23.load 時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤 沒(méi)有合適的驅(qū)動(dòng)程序)
                  How to integrate Apache Spark with MySQL for reading database tables as a spark dataframe?(如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫(kù)表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?)

                • <small id='CyzYX'></small><noframes id='CyzYX'>

                • <legend id='CyzYX'><style id='CyzYX'><dir id='CyzYX'><q id='CyzYX'></q></dir></style></legend>

                      <i id='CyzYX'><tr id='CyzYX'><dt id='CyzYX'><q id='CyzYX'><span id='CyzYX'><b id='CyzYX'><form id='CyzYX'><ins id='CyzYX'></ins><ul id='CyzYX'></ul><sub id='CyzYX'></sub></form><legend id='CyzYX'></legend><bdo id='CyzYX'><pre id='CyzYX'><center id='CyzYX'></center></pre></bdo></b><th id='CyzYX'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='CyzYX'><tfoot id='CyzYX'></tfoot><dl id='CyzYX'><fieldset id='CyzYX'></fieldset></dl></div>
                        <tbody id='CyzYX'></tbody>
                      <tfoot id='CyzYX'></tfoot>

                          <bdo id='CyzYX'></bdo><ul id='CyzYX'></ul>

                            主站蜘蛛池模板: 欧美精品在线播放 | 欧美日韩国产精品一区二区 | 成人福利网 | 91精品国产91久久久久青草 | 99tv| 久久99精品久久久久久国产越南 | 欧美日韩精品一区 | 超碰日韩 | 亚洲精品久久久 | 欧美三级视频 | 国产精品178页 | 亚洲在线一区 | 日日夜夜天天 | 二区中文字幕 | 国产一区二区三区四区五区加勒比 | 在线免费激情视频 | 久久成人精品视频 | 日韩精品一区二区三区久久 | 午夜精品影院 | 日韩五月天 | 精品小视频 | 国产精品日韩一区 | 国产中文字幕在线观看 | 黄色三级毛片 | 午夜视频网站 | 亚洲手机视频在线 | 日韩av第一页 | 久久久久久久一区 | 黄视频欧美 | 国产日韩免费观看 | 五月天国产| 中文字幕国产高清 | 成人av一区 | 999久久久久久久 | 日韩福利片 | 欧美一区二区三区四区视频 | 精品乱码一区二区三四区视频 | 久久久久久久电影 | 欧美午夜精品理论片a级按摩 | 成人国产在线观看 | 国产精品久久久久久久免费观看 |