本文介紹了在 Apache Spark 2.0.0 中，是否可以從外部數據庫獲取查詢(而不是獲取整個表)?的處理方法，對大家解決問題具有一定的參考價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧！
問題描述
使用pyspark:
from pyspark.sql import SparkSession火花 = SparkSession\.builder\.appName("spark play")\.getOrCreate()df = spark.read\.format("jdbc")\.option("url", "jdbc:mysql://localhost:port")\.option("dbtable", "schema.tablename")\.option("用戶", "用戶名")\.option("密碼", "密碼")\.加載()我寧愿獲取查詢的結果集，而不是獲取schema.tablename".
解決方案
同 1.x 可以傳遞有效的子查詢作為 dbtable 參數例如:
Using pyspark:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession\
.builder\
.appName("spark play")\
.getOrCreate()
df = spark.read\
.format("jdbc")\
.option("url", "jdbc:mysql://localhost:port")\
.option("dbtable", "schema.tablename")\
.option("user", "username")\
.option("password", "password")\
.load()
Rather than fetch "schema.tablename", I would prefer to grab the result set of a query.
解決方案
Same as in 1.x you can pass valid subquery as dbtable argument for example:
...
.option("dbtable", "(SELECT foo, bar FROM schema.tablename) AS tmp")
...
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