久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

為什么浮點上的簡單數學運算會在 VB.Net 和 Pyth

Why do simple math operations on floating point return unexpected (inaccurate) results in VB.Net and Python?(為什么浮點上的簡單數學運算會在 VB.Net 和 Python 中返回意外(不準確)的結果?) - IT屋-程序員軟件開發技
本文介紹了為什么浮點上的簡單數學運算會在 VB.Net 和 Python 中返回意外(不準確)的結果?的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

問題描述

x = 4.2 - 0.1  

vb.net 給出 4.1000000000000005
python給出4.1000000000000005

Excel給出4.1
Google calc 給出 4.1

Excel gives 4.1
Google calc gives 4.1

發生這種情況的原因是什么?

What is the reason this happens?

推薦答案

浮點/雙精度.

您必須記住,在二進制中,4.1 = 4 + 1/10.1/10 是二進制的無限重復和,就像 1/9 是十進制的無限和.

You must remember that in binary, 4.1 = 4 + 1/10. 1/10 is an infinitely repeating sum in binary, much like 1/9 is an infinite sum in decimal.

這篇關于為什么浮點上的簡單數學運算會在 VB.Net 和 Python 中返回意外(不準確)的結果?的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

【網站聲明】本站部分內容來源于互聯網,旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內容侵犯了您的權益,請聯系我們刪除處理,感謝您的支持!

相關文檔推薦

Python 3 Float Decimal Points/Precision(Python 3 浮點小數點/精度)
Converting Float to Dollars and Cents(將浮點數轉換為美元和美分)
What are some possible calculations with numpy or scipy that can return a NaN?(numpy 或 scipy 有哪些可能的計算可以返回 NaN?)
Python float to ratio(Python浮動比率)
How to manage division of huge numbers in Python?(如何在 Python 中管理大量數字的除法?)
mean from pandas and numpy differ(pandas 和 numpy 的意思不同)
主站蜘蛛池模板: 国产精品99久久久久久www | 国产做a爱片久久毛片 | 九九热这里 | 国产ts人妖一区二区三区 | 久久亚洲欧美日韩精品专区 | 国产成人影院 | 伊人伊成久久人综合网站 | 成人久久网 | 国产高清视频在线观看 | 91精品亚洲| 成人精品视频在线观看 | 中文字幕国 | 麻豆国产精品777777在线 | 久久大全| 亚洲精品电影在线观看 | 亚洲人成人一区二区在线观看 | 国产伦一区二区三区四区 | 中文字幕一区二区三区四区五区 | 天天干视频 | 国产精品免费一区二区三区四区 | 国产视频中文字幕 | 日韩2020狼一二三 | 日韩视频精品在线 | 翔田千里一区二区 | 久久久久国产一区二区三区 | 国产日韩一区二区三区 | 91xxx在线观看 | 久久久国产精品 | 日本不卡免费新一二三区 | 久久这里只有精品首页 | 欧美精品一区二区三区蜜桃视频 | 色免费看 | 午夜影院在线观看 | 国产九一精品 | 亚洲日本欧美日韩高观看 | 国产日韩欧美一区二区 | av免费网址 | av一区二区三区四区 | 国产精品久久一区 | 亚洲免费婷婷 | 欧美a级网站|