久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

使用 PowerBi 可視化移位順序數據的合適圖表

suitable graph to visualize shift wise ordinal data using PowerBi(使用 PowerBi 可視化移位順序數據的合適圖表)
本文介紹了使用 PowerBi 可視化移位順序數據的合適圖表的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

問題描述

需要為 Shift-wise 狀態變化數據繪制圖表.我使用 python Jupyter 繪制堆棧條形圖.

jupyter 的示例數據集和輸出如下所示.

輸出:

但是當我要使用 powerbi 堆棧條形圖來繪制它時.它顯示聚合,而不是實際值.

例如:03-01 Day First START >STOPPED>RUNNING>STOPPED 并繼續......在 powerBi 堆棧欄中顯示 STOPPED、RUNNING 和其他狀態(聚合值(總和)而不是實際值與順序).有什么方法可以得到與 jupyter notebook 相同的輸出.

非常感謝您的支持!!!

解決方案

您需要為每個數據點創建一個具有唯一值的列,例如日期/時間值.然后將該值用于堆積柱形圖的圖例中.

當然,這不會對您的狀態值進行顏色編碼,因此這也不是理想的解決方案.

但是如果 Python 可以生成你想要的圖表,你為什么不在 Power BI 中使用它呢??

Need to plot chart for Shift-wise state change data. I plot the stack bar chart using python Jupyter.

Sample dataset and output from jupyter is shown below.

Output:

But when I'm going to plot this using powerbi Stack bar chart. It shows aggregates ,instead of real values.

Ex: 03-01 Day First START >STOPPED> RUNNING>STOPPED and goes on...... In powerBi stack bar shows STOPPED,RUNNING and other states' (aggregate values(summations) instead of real values with order). Is there any way to get the same output as i have got from jupyter notebook.?

Really appreciate your support!!!

解決方案

You will need a column with unique values for each data point, like a date/time value. Then use that value into the Legend of the stacked column chart.

That, of course, will not colour code your state values, so that's also not an ideal solution.

But if Python can produce the chart you want, why don't you use that in Power BI??

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-visuals

這篇關于使用 PowerBi 可視化移位順序數據的合適圖表的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

【網站聲明】本站部分內容來源于互聯網,旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內容侵犯了您的權益,請聯系我們刪除處理,感謝您的支持!

相關文檔推薦

Troubles while parsing with python very large xml file(使用 python 解析非常大的 xml 文件時出現問題)
Find all nodes by attribute in XML using Python 2(使用 Python 2 在 XML 中按屬性查找所有節點)
Python - How to parse xml response and store a elements value in a variable?(Python - 如何解析 xml 響應并將元素值存儲在變量中?)
How to get XML tag value in Python(如何在 Python 中獲取 XML 標記值)
How to correctly parse utf-8 xml with ElementTree?(如何使用 ElementTree 正確解析 utf-8 xml?)
Parse XML from URL into python object(將 XML 從 URL 解析為 python 對象)
主站蜘蛛池模板: 亚洲成人国产精品 | 国产欧美日韩在线观看 | 中文字幕在线电影观看 | 久久不卡区 | 51ⅴ精品国产91久久久久久 | 日韩一区二区三区在线 | 99精品久久久 | 精品在线一区二区 | 九九久视频 | 日韩精品免费 | 欧美视频一区二区三区 | 欧美视频在线播放 | 国产午夜视频 | 欧美在线视频网 | 在线视频一区二区三区 | 国产精品九九九 | 性xxxxx| 久久久久久av | 欧美一二区 | 先锋av资源网| 国产一级特黄真人毛片 | 国产wwwcom | 在线观看中文字幕av | 日韩国产欧美视频 | 在线观看一区 | 亚洲精品在线观看视频 | 午夜视频一区二区 | 欧美精品久久久久久 | 免费观看一级特黄欧美大片 | 欧美日韩精品亚洲 | 激情六月丁香婷婷 | www.一区二区 | 日韩成人在线播放 | 欧美日本一区 | 国产婷婷综合 | 久久久久久国产精品免费免费狐狸 | 久久精品免费 | 亚洲在线成人 | 九九热精品免费 | 在线欧美亚洲 | 美女视频h |