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        Python 多進程池.當其中一個工作進程確定不再需要

        Python Multiprocess Pool. How to exit the script when one of the worker process determines no more work needs to be done?(Python 多進程池.當其中一個工作進程確定不再需要完成工作時,如何退出腳本?) - IT屋-程序員

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                • 本文介紹了Python 多進程池.當其中一個工作進程確定不再需要完成工作時,如何退出腳本?的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

                  問題描述

                  限時送ChatGPT賬號..
                  mp.set_start_method('spawn')
                  total_count = Counter(0)
                  pool = mp.Pool(initializer=init, initargs=(total_count,), processes=num_proc)    
                  
                  pool.map(part_crack_helper, product(seed_str, repeat=4))
                  pool.close()
                  pool.join()
                  

                  所以我有一個工作進程池來做一些工作.它只需要找到一種解決方案.因此,當其中一個工作進程找到解決方案時,我想停止一切.

                  So I have a pool of worker process that does some work. It just needs to find one solution. Therefore, when one of the worker processes finds the solution, I want to stop everything.

                  我想到的一種方法就是調用 sys.exit().但是,這似乎無法正常工作,因為其他進程正在運行.

                  One way I thought of was just calling sys.exit(). However, that doesn't seem like it's working properly since other processes are running.

                  另一種方法是檢查每個進程調用的返回值(part_crack_helper 函數的返回值)并在該進程上調用終止.但是,我不知道在使用該地圖功能時該怎么做.

                  One other way was to check for the return value of each process calls (the return value of part_crack_helper function) and call terminate on that process. However, I don't know how to do that when using that map function.

                  我應該如何做到這一點?

                  How should I achieve this?

                  推薦答案

                  您可以使用來自 Pool.apply_async 的回調.

                  You can use callbacks from Pool.apply_async.

                  這樣的事情應該可以為您完成這項工作.

                  Something like this should do the job for you.

                  from multiprocessing import Pool
                  
                  
                  def part_crack_helper(args):
                      solution = do_job(args)
                      if solution:
                          return True
                      else:
                          return False
                  
                  
                  class Worker():
                      def __init__(self, workers, initializer, initargs):
                          self.pool = Pool(processes=workers, 
                                           initializer=initializer, 
                                           initargs=initargs)
                  
                      def callback(self, result):
                          if result:
                              print("Solution found! Yay!")
                              self.pool.terminate()
                  
                      def do_job(self):
                          for args in product(seed_str, repeat=4):
                              self.pool.apply_async(part_crack_helper, 
                                                    args=args, 
                                                    callback=self.callback)
                  
                          self.pool.close()
                          self.pool.join()
                          print("good bye")
                  
                  
                  w = Worker(num_proc, init, [total_count])
                  w.do_job()
                  

                  這篇關于Python 多進程池.當其中一個工作進程確定不再需要完成工作時,如何退出腳本?的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

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