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      1. pandas - 如何將所有列從對象轉換為浮點類型

        pandas - how to convert all columns from object to float type(pandas - 如何將所有列從對象轉換為浮點類型)
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                  本文介紹了pandas - 如何將所有列從對象轉換為浮點類型的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

                  問題描述

                  我試圖將所有帶有$"數量的列從對象轉換為浮點類型.

                  I trying to convert all columns with '$' amount from object to float type.

                  使用下面的代碼,我無法刪除 $ 符號.

                  With below code i couldnt remove the $ sign.

                  輸入:

                  df[:] = df[df.columns.map(lambda x: x.lstrip('$'))]
                  

                  推薦答案

                  你可以使用extract

                  df=pd.DataFrame({'A':['$10.00','$10.00','$10.00']})
                  df.apply(lambda x : x.str.extract('(d+)',expand=False).astype(float))
                  Out[333]: 
                        A
                  0  10.0
                  1  10.0
                  2  10.0
                  

                  更新

                  df.iloc[:,9:32]=df.iloc[:,9:32].apply(lambda x : x.str.extract('(d+)',expand=False).astype(float))
                  

                  這篇關于pandas - 如何將所有列從對象轉換為浮點類型的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

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