久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

    <bdo id='Xdhfn'></bdo><ul id='Xdhfn'></ul>

<small id='Xdhfn'></small><noframes id='Xdhfn'>

    1. <i id='Xdhfn'><tr id='Xdhfn'><dt id='Xdhfn'><q id='Xdhfn'><span id='Xdhfn'><b id='Xdhfn'><form id='Xdhfn'><ins id='Xdhfn'></ins><ul id='Xdhfn'></ul><sub id='Xdhfn'></sub></form><legend id='Xdhfn'></legend><bdo id='Xdhfn'><pre id='Xdhfn'><center id='Xdhfn'></center></pre></bdo></b><th id='Xdhfn'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='Xdhfn'><tfoot id='Xdhfn'></tfoot><dl id='Xdhfn'><fieldset id='Xdhfn'></fieldset></dl></div>
    2. <legend id='Xdhfn'><style id='Xdhfn'><dir id='Xdhfn'><q id='Xdhfn'></q></dir></style></legend>

        <tfoot id='Xdhfn'></tfoot>
      1. pandas :將時間戳轉換為 datetime.date

        Pandas: Convert Timestamp to datetime.date( pandas :將時間戳轉換為 datetime.date)
        <tfoot id='2KYxC'></tfoot>
        • <bdo id='2KYxC'></bdo><ul id='2KYxC'></ul>

              <small id='2KYxC'></small><noframes id='2KYxC'>

                    <tbody id='2KYxC'></tbody>

                  <i id='2KYxC'><tr id='2KYxC'><dt id='2KYxC'><q id='2KYxC'><span id='2KYxC'><b id='2KYxC'><form id='2KYxC'><ins id='2KYxC'></ins><ul id='2KYxC'></ul><sub id='2KYxC'></sub></form><legend id='2KYxC'></legend><bdo id='2KYxC'><pre id='2KYxC'><center id='2KYxC'></center></pre></bdo></b><th id='2KYxC'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='2KYxC'><tfoot id='2KYxC'></tfoot><dl id='2KYxC'><fieldset id='2KYxC'></fieldset></dl></div>
                  <legend id='2KYxC'><style id='2KYxC'><dir id='2KYxC'><q id='2KYxC'></q></dir></style></legend>
                  本文介紹了 pandas :將時間戳轉換為 datetime.date的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

                  問題描述

                  我有一個包含時間戳數據的 pandas 列

                  I have a pandas column of Timestamp data

                  In [27]: train["Original_Quote_Date"][6] 
                  Out[27]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')
                  

                  如何檢查這些對象與 datetime.date 類型的對象的等價性

                  How can check equivalence of these objects to datetime.date objects of the type

                  datetime.date(2013, 12, 25)
                  

                  推薦答案

                  使用.date方法:

                  In [11]: t = pd.Timestamp('2013-12-25 00:00:00')
                  
                  In [12]: t.date()
                  Out[12]: datetime.date(2013, 12, 25)
                  
                  In [13]: t.date() == datetime.date(2013, 12, 25)
                  Out[13]: True
                  

                  <小時>

                  要與 DatetimeIndex(即時間戳數組)進行比較,您需要反過來:


                  To compare against a DatetimeIndex (i.e. an array of Timestamps), you'll want to do it the other way around:

                  In [21]: pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
                  Out[21]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')
                  
                  In [22]: ts = pd.DatetimeIndex([t])
                  
                  In [23]: ts == pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
                  Out[23]: array([ True], dtype=bool)
                  

                  這篇關于 pandas :將時間戳轉換為 datetime.date的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

                  【網站聲明】本站部分內容來源于互聯網,旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內容侵犯了您的權益,請聯系我們刪除處理,感謝您的支持!

                  相關文檔推薦

                  python: Two modules and classes with the same name under different packages(python:不同包下同名的兩個模塊和類)
                  Configuring Python to use additional locations for site-packages(配置 Python 以使用站點包的其他位置)
                  How to structure python packages without repeating top level name for import(如何在不重復導入頂級名稱的情況下構造python包)
                  Install python packages on OpenShift(在 OpenShift 上安裝 python 包)
                  How to refresh sys.path?(如何刷新 sys.path?)
                  Distribute a Python package with a compiled dynamic shared library(分發帶有已編譯動態共享庫的 Python 包)
                • <tfoot id='7xzZp'></tfoot>
                  <legend id='7xzZp'><style id='7xzZp'><dir id='7xzZp'><q id='7xzZp'></q></dir></style></legend>

                  <small id='7xzZp'></small><noframes id='7xzZp'>

                    • <i id='7xzZp'><tr id='7xzZp'><dt id='7xzZp'><q id='7xzZp'><span id='7xzZp'><b id='7xzZp'><form id='7xzZp'><ins id='7xzZp'></ins><ul id='7xzZp'></ul><sub id='7xzZp'></sub></form><legend id='7xzZp'></legend><bdo id='7xzZp'><pre id='7xzZp'><center id='7xzZp'></center></pre></bdo></b><th id='7xzZp'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='7xzZp'><tfoot id='7xzZp'></tfoot><dl id='7xzZp'><fieldset id='7xzZp'></fieldset></dl></div>
                        <tbody id='7xzZp'></tbody>

                            <bdo id='7xzZp'></bdo><ul id='7xzZp'></ul>
                          • 主站蜘蛛池模板: 亚洲精品色| 97超碰在线免费观看 | 一区二区三区在线看 | 国产成人免费在线观看 | 国产福利av| 久久超| 久久免费视频网站 | 亚洲国产精 | 日韩中文字幕在线观看 | av手机在线免费观看 | 久草资源在线 | 国产一区二区三区在线视频 | 日本成人中文字幕 | 欧美国产精品 | 精品福利在线观看 | 欧美黄色免费网站 | 国产一区二区视频在线播放 | 国产精品乱码一区二区视频 | 爱福利视频 | 欧美激情在线播放 | av影院在线 | 国产视频黄色 | 免费看黄色录像 | 欧美日韩国| 国精产品99永久一区一区 | 欧美亚洲国产日韩 | 天天操天天操 | 国产成人一区二区三区 | 亚洲国产成人av | 二区三区在线观看 | 欧美日本在线 | 亚洲激情四射 | 色婷婷久久久 | 深夜视频在线观看 | 亚洲天堂网址 | 久久精品在线观看 | 中文字幕免费看 | 国产精品久久久久久久成人午夜 | 一区二区三区在线播放 | 午夜性福利| 国产成人97精品免费看片 |