IndexedDB 是一種低級API，用于客戶端存儲大量結構化數據(包括, 文件/ blobs)。該API使用索引來實現對該數據的高性能搜索。
最近有一項業務需求，就是可以離線存儲數據，等到有網絡信號的時候可以上傳表單和圖片。所以研究了一下HTML5的IndexedDB。
對于只存儲某些字段的需求來說，可以使用Local Storage和 Session Storage來完成。但是一旦存儲大量的數據，Local Storage和 Session Storage就遠遠不能滿足需求了。這時，IndexedDB的強大之處就會體現出來了。
1、創建或者打開數據庫
/* 對不同瀏覽器的indexedDB進行兼容 */ const indexeddb = window.indexedDB || window.webkitIndexedDB || window.mozIndexedDB || window.msIndexedDB; /* 創建或連接數據庫 */ const request = indexeddb.open(name, version); // name：數據庫名，version：數據庫版本號
因為indexedDB在不同的瀏覽器上有兼容性，所以我們需要些一個兼容函數來兼容indexedDB。
2、連接到數據庫的回調函數
request.addEventListener('success', function(event){
// 打開或創建數據庫成功
}, false);
request.addEventListener('error', function(event){
// 打開或創建數據庫失敗
}, false);
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){
// 更新數據庫時執行
}, false);
在連接到數據庫后，request會監聽三種狀態：
- success：打開或創建數據庫成功
- error：打開或創建數據庫失敗
- upgradeneeded：更新數據庫
upgradeneeded狀態是在indexedDB創建新的數據庫時和indexeddb.open(name, version) version（數據庫版本號）發生變化時才能監聽到此狀態。當版本號不發生變化時，不會觸發此狀態。數據庫的ObjectStore的創建、刪除等都是在這個監聽事件下執行的。
3、創建、刪除ObjectStore
在indexedDB中，ObjectStore類似于數據庫的表。
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){
// 創建數據庫實例
const db = event.target.result;
// 關閉數據庫
db.close();
// 判斷是否有ObjectStore
db.objectStoreNames.contains(objectStoreName);
// 刪除ObjectStore
db.deleteObjectStore(objectStoreName);
}, false);
可以用如下方法創建一個ObjectStore
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){
// 創建數據庫實例
const db = event.target.result;
// 判斷是否有ObjectStore
if(!db.objectStoreNames.contains(objectStoreName)){
const store = db.createObjectStore(objectStoreName, {
keyPath: keyPath // keyPath 作為ObjectStore的搜索關鍵字
});
// 為ObjectStore創造索引
store.createIndex(name, // 索引
index, // 鍵值
{
unique: unique // 索引是否唯一
});
}
}, false);
4、數據的增刪改查
request.addEventListener('success', function(event){
// 創建數據庫實例
const db = event.target.result;
// 查找一個ObjectStore
db.transaction(objectStoreName, wa);
// wa為'readwrite'時，數據可以讀寫
// wa為'readonly'時，數據只讀
const store = transaction.objectStore(objectStoreName);
}, false);
數據庫的增刪改查：
// 添加數據，當關鍵字存在時數據不會添加
store.add(obj);
// 更新數據，當關鍵字存在時覆蓋數據，不存在時會添加數據
store.put(obj);
// 刪除數據，刪除指定的關鍵字對應的數據
store.delete(value);
// 清除ObjectStore
store.clear();
// 查找數據，根據關鍵字查找指定的數據
const g = store.get(value);
g.addEventListener('success', function(event){
// 異步查找后的回調函數
}, false);
按索引查找數據
const index = store.index(indexName);
const cursor = index.openCursor(range);
cursor.addEventListener('success', function(event){
const result = event.target.result;
if(result){
result.value // 數據
result.continue(); // 迭代，游標下移
}
}, false);
按索引的范圍查找數據
const index = store.index(indexName); const cursor = index.openCursor(range); /** * range為null時，查找所有數據 * range為指定值時，查找索引滿足該條件的對應的數據 * range為IDBKeyRange對象時，根據條件查找滿足條件的指定范圍的數據 */ // 大于或大于等于 range = IDBKeyRange.lowerBound(value, true) // (value, +∞)，> value range = IDBKeyRange.lowerBound(value, false) // [value, +∞)，>= value // 小于或小于等于，isOpen：true，開區間；false，閉區間 range = IDBKeyRange.upperBound(value, isOpen) // 大于或大于等于value1，小于或小于等于value2 IDBKeyRange.bound(value1, value2, isOpen1, isOpen2)
最后，自己封裝了一個indexedDB的庫，可以參考一下：duan602728596/IndexedDB
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